FMEA

Procesni korak ili varijabla ili ključni input Potencijalni defekt Potencijalni efekt na korisnika radi defekta V Potencijalni uzroci U Trenutna kontrola procesa D RP Predložene mjere Odgovornost i rok izvršenja Poduzete mjere BV BU BD BRP Što je procesni korak? Na koje načine procesni korak, varijabla ili ključni input mogu krenuti krivo (ne zadovoljiti zahtjeve)? FMEA

Matrica selekcije projekata

Bodovanje-Veći broj=veća važnost Kroničan Uočljiv Prihvatljive veličine Mjerljiv Utjecaj Utjecaj na klijente Rizik Potencijalni otpor Lako izvediv Zbroj bodova Vrsta projekta Mogući voditelj projekta Opis problema Mogući ishod DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 VISOKI>100K=5 SREDNJI=50K=3 NISKI<50K=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 DA=5 NE=0 LEAN / SIX SIGMA Kašnjenje Matrica selekcije projekata

Kontrolni plan

Procesni kontrolni plan za: Datum: Revizija: Odobrio: Kontrolni subjekt Cilj subjekta (standard) Mjerna jedinica Senzor Učestalost mjerenja Veličina uzorka Mjesto pohrane mjerenja Mjeritelj Kriteriji za poduzimanje akcije Koje akcije se izvršavaju Tko odlučuje o akcijama Tko izvršava akcije Gdje se pohranjuju podaci o akcijama Prosječno vrijeme rada Prosječno vrijeme rada <195 s Prosječno vrijeme rada Kontrolni plan

Tablica konverzije

Yield Sigma Defects per 1,000,000 Defects per 100,000 Defects per 10,000 Defects per 1,000 Defects per 100 99.99966% 6.0 3.4 0.34 0.034 0.0034 0.00034 99.9995% 5.9 5 0.5 0.05 0.005 0.0005 99.9992% 5.8 8 0.8 0.08 0.008 0.0008 99.9990% 5.7 10 1 0.1 0.01 0.001 99.9980% 5.6 20 2 0.2 0.02 0.002 99.9970% 5.5 30 Tablica konverzije

Plan testiranja teorija

Plan testiranja teorija Teorije za testiranje (C-E dijagram, matrica kontrole utjecaja) Potrebni podaci Alati koji će se koristiti Rezultati koji će poduprijeti teoriju Rezultati koji će odbaciti teoriju 1 Udio proizvoda s greškom veći je na lokaciji B od lokacije A Udio proizvoda s greškom na lokaciji A i B u tekućoj godini Testiranje teorija: Plan testiranja teorija

Plan prikupljanja podataka

No. Predmet mjerenja Operativna definicija Prikupljanje podataka Pitanje Naziv mjere Tekst Formula Vrsta podataka Veličina uzorka Metoda prikupljanja Tko prikuplja Alati Stratifikacijske varijable 1 Koliko novih zaposlenika ima problem sa pristupom centralnom sustavu prvog dana zaposlenja? % zaposlenika sa problemom Postotak novozaposlenih koji su prvi dan prijavili da nisu imali sve alate potrebne za pristup Plan prikupljanja podataka

Imate li drugih stručnih pitanja na
koja tražite odgovor? Javite nam!

    Budite uvijek u tijeku sa stručnim temama

    Primajte stručne članke i zanimljive novosti iz područja mjeriteljstva i kvalitete. Prijavite se na naš newsletter i na vrijeme primite sve informacije vezane za usluge koje nudimo.

    Želim primati Metrotekine novosti

    Na mrežama