Članci i novosti
FMEA
Procesni korak ili varijabla ili ključni input Potencijalni defekt Potencijalni efekt na korisnika radi defekta V Potencijalni uzroci U Trenutna kontrola procesa D RP Predložene mjere Odgovornost i rok izvršenja Poduzete mjere BV BU BD BRP Što je procesni korak? Na koje načine procesni korak, varijabla ili ključni input mogu krenuti krivo (ne zadovoljiti zahtjeve)? … FMEA
Matrica selekcije projekata
Bodovanje-Veći broj=veća važnost Kroničan Uočljiv Prihvatljive veličine Mjerljiv Utjecaj Utjecaj na klijente Rizik Potencijalni otpor Lako izvediv Zbroj bodova Vrsta projekta Mogući voditelj projekta Opis problema Mogući ishod DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 DA=5 NE=0 VISOKI>100K=5 SREDNJI=50K=3 NISKI<50K=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 VISOKI=5 SREDNJI=3 NISKI=1 DA=5 NE=0 LEAN / SIX SIGMA Kašnjenje … Matrica selekcije projekata
Kontrolni plan
Procesni kontrolni plan za: Datum: Revizija: Odobrio: Kontrolni subjekt Cilj subjekta (standard) Mjerna jedinica Senzor Učestalost mjerenja Veličina uzorka Mjesto pohrane mjerenja Mjeritelj Kriteriji za poduzimanje akcije Koje akcije se izvršavaju Tko odlučuje o akcijama Tko izvršava akcije Gdje se pohranjuju podaci o akcijama Prosječno vrijeme rada Prosječno vrijeme rada <195 s Prosječno vrijeme rada … Kontrolni plan
Tablica konverzije
Yield Sigma Defects per 1,000,000 Defects per 100,000 Defects per 10,000 Defects per 1,000 Defects per 100 99.99966% 6.0 3.4 0.34 0.034 0.0034 0.00034 99.9995% 5.9 5 0.5 0.05 0.005 0.0005 99.9992% 5.8 8 0.8 0.08 0.008 0.0008 99.9990% 5.7 10 1 0.1 0.01 0.001 99.9980% 5.6 20 2 0.2 0.02 0.002 99.9970% 5.5 30 … Tablica konverzije
Plan testiranja teorija
Plan testiranja teorija Teorije za testiranje (C-E dijagram, matrica kontrole utjecaja) Potrebni podaci Alati koji će se koristiti Rezultati koji će poduprijeti teoriju Rezultati koji će odbaciti teoriju 1 Udio proizvoda s greškom veći je na lokaciji B od lokacije A Udio proizvoda s greškom na lokaciji A i B u tekućoj godini Testiranje teorija: … Plan testiranja teorija
Plan prikupljanja podataka
No. Predmet mjerenja Operativna definicija Prikupljanje podataka Pitanje Naziv mjere Tekst Formula Vrsta podataka Veličina uzorka Metoda prikupljanja Tko prikuplja Alati Stratifikacijske varijable 1 Koliko novih zaposlenika ima problem sa pristupom centralnom sustavu prvog dana zaposlenja? % zaposlenika sa problemom Postotak novozaposlenih koji su prvi dan prijavili da nisu imali sve alate potrebne za pristup … Plan prikupljanja podataka